Home | Machine Learning in Cyber Security for BSc Cyber Security and Networking
Machine Learning hat in den letzten Jahren eine immer wichtigere Rolle in der Cyber Security eingenommen. Insbesondere für Studierende, die einen BSc (Hons) in Cyber Security and Networking mit Foundation Year über einen Zeitraum von 36 Monaten absolvieren, ist es entscheidend, die Bedeutung von Machine Learning in diesem Bereich zu verstehen.
Um dies zu verdeutlichen, werfen wir einen Blick auf einige wichtige Daten und Statistiken:
| Jahr | Anzahl der Cyberangriffe | Anzahl der Datenverletzungen |
|---|---|---|
| 2018 | 2,216 | 1,244 |
| 2019 | 3,809 | 1,473 |
| 2020 | 4,756 | 2,103 |
Wie aus den obigen Daten hervorgeht, ist die Anzahl der Cyberangriffe und Datenverletzungen in den letzten Jahren stetig gestiegen. Dies unterstreicht die Notwendigkeit für Unternehmen und Organisationen, ihre Cyber Security Maßnahmen zu verstärken.
Machine Learning spielt dabei eine entscheidende Rolle, da es dazu beitragen kann, Angriffe frühzeitig zu erkennen und zu bekämpfen. Durch die Analyse großer Datenmengen kann Machine Learning Muster und Anomalien identifizieren, die auf einen möglichen Angriff hinweisen.
Studierende, die sich für einen BSc (Hons) in Cyber Security and Networking mit Foundation Year über einen Zeitraum von 36 Monaten entscheiden, erhalten eine fundierte Ausbildung in den Bereichen Machine Learning und Cyber Security. Dies ermöglicht es ihnen, nach ihrem Abschluss in der Lage zu sein, komplexe Cyberangriffe zu erkennen und zu bekämpfen.
Es ist klar, dass Machine Learning eine Schlüsselrolle in der Cyber Security spielt und für Studierende, die sich in diesem Bereich ausbilden lassen, von entscheidender Bedeutung ist.
Quelle der Daten: Cyber Security Ventures Annual Cybercrime Report